搜索跑oCPC數據不穩定怎么辦？

相信每一位使用oCPC功能的SEMer都和我有同樣的經歷，每天到辦公室后第一件事就是立刻打開百度后臺，看oCPC投放包有沒有數據異常的情況。

在我剛接觸oCPC時，對oCPC的印象除了心驚肉跳的數據波動，就是不可避免的模型衰退，oCPC的效果如何好像變成了一道玄學題。面對領導和老板的責問，模型衰退也成了慣用的借口。

想總結一些調整的方法論，用魔法打敗魔法，卻總有一個問題困擾我：oCPC功能迭代速度很快，總結之前版本的方法論有沒有意義？

在三年的oCPC投放后，我給自己的答案是 有意義。

無論功能如何變化，通過收集轉化數據跑出穩定的數據模型從而大幅度提升廣告主消費的本質是不會變的。

在一階沒有被取消時，當時的同事們為了解決轉化數低達不到二階門檻的問題，對物料結構進行了大膽的測試，最終測試出的投放包計劃構成最優解：一套物料+不同匹配模式的兩個計劃+標準CPC*1.2的出價。

這套方案在百度的歷次改版與我數次更換投放行業后，仍然經得起考驗，可以快速起量。

而且重要的不是具體的方法，而是方法背后的調整思路，掌握了思路自然不怕產品的變遷與賽道的更換。

對于學習成功的oCPC投放包，最常見的優化方式就是新增物料，我的一位同事遇到波動，就從關鍵詞到創意新增個遍，但是往往效果不明顯。

他從網上取經看到“新增物料數量最好別超過原有物料的10%”，從此奉為經典，認為自己之前的問題純粹是因為新增的物料過多，但是如法炮制后仍然不見數據好轉。

其實問題在于，oCPC投放包的調整沒有必成的方法，需要對癥下藥。

對于度過學習期的oCPC投放包，常見的負面數據波動形式有：展現量下降、點擊率下降、轉化率下降、CPC突增或突降。

四種波動經常組合出現，并伴隨著另一個常見的問題：搜索詞紊亂。接下來與大家分享如何解決這幾類問題。

1、兩步操作解決展現下降與CPC異常

對于模型展現量的突然降低，首先要檢查的就是 搜索詞結構，找到降低部分。

確認是總體降低，還是頭部詞降低，還是集中在某些單元的下降。找到降低部分對應的關鍵詞后，第二步要針對關鍵詞進行CPC與上方展現勝出率的分析。

CPC會直接影響關鍵詞排名，從而影響展現量，在考慮展現變化時，需要及時關注對應的CPC變化。

如果CPC沒變或升高但是上方展現勝出率偏低，需要對對應單元的搜索詞結構與創意相關物料進行檢查，確定搜索詞與創意物料匹配度，手動篩選創意，暫停低點擊率創意，新增創意或高級樣式。

而CPC與上訪展現勝出率均偏低，則除了搜索詞與創意外，需要更多的關注市場情況，是否有競對在爭搶廣告位。對于競對爭搶廣告位導致的下降，可以選擇的大幅度提升關鍵詞的本地出價來促進模型提升CPC，加速消費。

雖然建立OCPC投放包后，就處于模型自動出價模式，但是從操作經驗與百度客服的反饋看，超過90%幅度的價格調整，可以顯著的影響關鍵詞的實際CPC。同理對oCPC包成本出現異常的升高時，也可以對高成本的關鍵詞出價進行大幅度的下調，來降低其CPC，抑制其消費，效果也好于直接暫停高成本詞。

展現消費下降明顯的單元還可以進行計劃內復制， 把關鍵詞出價*1.5或2，做一個物料相同的單元。也可以起到新增物料的正向效果，同時高的價格促進這部分關鍵詞的消費，把量級拉回來。

2、重新跑包應對率值下降

點擊率與轉化率的突然下降經常同步出現，對于此類問題同樣需要最先關注搜索詞結構，從根本上排除垃圾詞或長尾詞突增的情況，才談得到對模型的優化。

當這兩個率值同時下降，且搜索詞結構沒有明顯變化時，最可能是模型本身不具備競爭力，已經在逐漸衰退，對于這類包建議重新跑包。

重新跑包前要注意檢查，關鍵詞本地出價是否已經調回正常出價、創意物料是否已經完善，最后要注意的是跑包的時間。

在oCPC包取消了核對功能之后，建包的時間就變得非常關鍵，一定要選擇在全天流量最充沛的時間段建包。

在流量峰值時段建包能保證轉化數據累計的速度，在建包初期就給到模型盡可能多的轉化量。

以藝考培訓行業為例，剛接觸時跑oCPC包都是在早上剛上班時，希望能夠盡可能的把全天的數據都統計進去。但是藝考培訓類更多的是學生自行咨詢，而學生有時間看手機搜百度的時間則是午休、下午放學或晚上放學。早早建立的投放包要么空耗沒有轉化，要么被其他的成型包擠壓，基本沒有辦法順利起量，而把跑包時間改為量級峰值的中午之后，效果立竿見影。

3、合理否詞，看量級不看頻率

對于搜索詞結構紊亂，最常見的動作就是否詞。對于學習成功的投放包，大部分的操作建議是每周否一次詞，但是對部分低質量模型而言，搜索詞雜亂，有效轉化少，一周一次根本不現實。

我的建議是 否詞頻率可以高，但是要減小影響的范圍，能單元否不做計劃否，能精確否不做短語否，每次控制在否掉的部分垃圾詞消費或者轉化量在模型總量的20%以內。

如果一個投放包20%以上的消費或轉化都是無效詞帶來，優化模型的意義已經不大。那應該做的是立刻暫停計劃，重新檢查物料，把低質長尾詞剔除。

對于多久調下調一次價格，每次下調的幅度是多少，多久加一次詞，每次加多少詞這種調整問題，相信各位的百度代理都已經給了大家答案，在此不再贅述。

另外，oCPC模型要數據波動時，要 多做操作回溯。及時恢復操作記錄里的負向操作，也可以起到很好的優化效果。

最后想與大家分享的是，我的投放包數據突然變差，要不要立刻調整？

我的答案是 讓子彈再飛一會兒，看看量級峰值時段的表現。如果在峰值時段沒有明顯的恢復，可以按照以上的操作步驟進行優化，或選擇重新跑，一定要給oCPC自我調節的時間，不能和CPC模式一樣追求瞬間出效果。