廊坊seo認為凡是真實的用戶行為，都會影響網站的seo結果，網站頁面停留時間是由用戶決定的，其是一種用戶行為，影響seo是顯而易見的。另外，除開停留時間外，用戶點擊量，點擊率，跳出率，UV值等，都是用戶行為 […]

廊坊seo認為凡是真實的用戶行為，都會影響網站的seo結果，網站頁面停留時間是由用戶決定的，其是一種用戶行為，影響seo是顯而易見的。另外，除開停留時間外，用戶點擊量，點擊率，跳出率，UV值等，都是用戶行為。

用戶決定這一個網站是否是真的優質，用戶喜愛的網站，理應受到搜索引擎的信賴。廊坊seo通常所說的給予用戶的需求來做seo的道理也在于此。用戶行為很復雜，本文從停留時間方面予以詳解：

為什么客戶在打開網頁之后很快關閉了頁面？為什么我的網站停留時間這么低？為什么我的網站跳出率這么高？這可能是現在很多站長們都很煩惱的問題。一個用戶來到網站并停留的時間，會凸顯出網站的很多問題，包含關鍵詞和頁面相關性、用戶是否能快速找到自己想要的內容，以及頁面的布局等。對于增加頁面的有效停留時間及減少跳出率，除了對網站的轉化率有很大的提高之外，還對權重的提升有很大的幫助。

一、影響seo之頁面與網站停留時間的定義?

1、頁面停留時間（time on page）：顯示訪問者在某個特定頁面或某組頁面上花費的時間。

2、網站停留時間（time on site）：訪問者在網站上花費的時間。

3、跳出訪問（Bounce）：指用戶只瀏覽了一個頁面就離開了。這種訪問同樣應為沒有后續頁面的時間戳，所以無法計算出停留頁面的時間。

4、跳出率：指在某個范圍內跳出的值與總訪問次數（visits）的百分比。通常跳出率可以被用來衡量頁面質量，高跳出率表示訪問者對登陸頁面不感興趣。

5、退出率：指某個范圍內退出的值與綜合瀏覽量（pv）的百分比。

在此廊坊seo還要提醒大家一點：因為計算頁面停留時間不包含跳出頁面的時間，致使計算頁面停留時間是會少了最后一個頁面的時間，而計算網站停留時間卻計算上了最后一個頁面的時間，所以，頁面停留時間不等于網站停留時間之和。

二、頁面停留時間與網站停留時間是如何計算出來的？

假設用戶訪問了網站的主頁(Home)。分析工具將這個訪問者標記為一個Visit，接著這個訪問者又瀏覽了另外兩個頁面(Page2和Page3)，然后他離開了你的網站。如下圖所示：

我們想要知道的是：

Tp = 花費在一個頁面上的時間

Ts = 花費在這網站上的總時間

假如這個用戶從10:00開始訪問網站：

對于Page2而言，訪問時間是10:05-10:01，即4分鐘。

接著訪問者來到了Page3頁面，他發現改頁面無法滿足他的需求或是他要找的內容已在Page3頁面找到。那么接下來就是離開。

那么，這個訪問者到底在Page3停留了多長時間呢？由于不知道用戶在Page3具體的離開時間，我們也就無法計算訪問者到底在Page3上停留了多長時間。因此，網站分析程序不知道訪問者花在網站最后一個頁面上的時間是多少。

如下圖所示各個頁面網站分析工具統計的訪問時間：

Tp (Home) = 1分鐘

Tp (Page2) = 4分鐘

Tp (Page3) = N/A

Ts = 5分鐘