SEO工具底層算法核心TF-IDF，主要策略是增加相關詞的覆蓋率，以及高效優化布局關鍵詞密度，從而在百度谷歌等搜索引擎內容質量這一項上的排名加分，獲取較高分值，下面予希來給大家講講TF-IDF算法。

什么是TF-IDF算法

“TF-IDF算法可以說是一種統計算法，用一個關鍵詞評估在一篇文章或一份文件中的重要程度，關鍵詞的重要性隨著關鍵詞出現頻率的增加而增加，同時也會隨著在語料庫中出現的頻率成反比下降，TF-IDF算法被各大搜索引擎平臺所引用，也是作為評估關鍵詞相關程度的的度量或評級依據。

大家是不是看了上面的似懂非懂呢？其實沒有一定SEO基礎知識的朋友是看不懂的，下面為了大家理解，舉例給大家說明。

例如有網民在搜索引擎上搜索““水果”這個名詞，搜索引擎給排名前五的網站有5個，以下5條內容你覺得哪條會排在第一名呢？

– 內容1： 水果有水果，水果，水果，水果，水果

– 內容2： 水果有蘋果，桃子，西瓜，菠蘿，梨子

– 內容3： 蔬菜都很好吃，我最愛吃茄子了

– 內容4： 蘋果，梨子都是很好吃的水果

– 內容5：好吃的水果有西瓜，蘋果，葡萄，其他水果還有菠蘿，獼猴桃

其實大家一看就知道了答案，第2條和第5條是非常有希望排在第一名或者第二名的，如果按照TF-IDF算法基本也是這個結果，那么TF-IDF算法是如何計算的呢？我們接著往下看。

TF-IDF算法的計算步驟

1、計算逆文檔頻率

先來統計各個關鍵詞語被包含的文章數，例如“水果”這個詞就被1、2、4、5文章所引用，第4條為“水果”的逆文檔頻率。

通過分詞后，各個關鍵詞語的逆文檔頻率是：

水果=4、蘋果=3、好吃=2、菠蘿=2、西瓜=2、梨子=2，桃子=1、獼猴桃=1、蔬菜=1，茄子=1

PS: IDF= log（語料庫中的文件總數 / 包含詞語的文件數目)，為了便于理解，這里做了精簡。

一篇優質的文章把逆文檔頻率最高的前面的關鍵詞都包含了，說明這篇文章更有利于用戶意圖，搜索引擎也喜歡這樣的文章，我們再看看以上的例子，”水果”和“蘋果“是這個例子中最重要的2個詞語，如果這篇文章中包含有“水果、蘋果”，那么這篇內容質量度就會不錯的。

所以我們把包含“水果、蘋果”的內容拿出來，就是比較靠譜的內容了：

– 內容2： 水果有蘋果，桃子，西瓜，菠蘿，梨子

– 內容4： 蘋果，梨子都是很好吃的水果

– 內容5： 好吃的水果有西瓜，蘋果，葡萄，其他水果還有菠蘿，獼猴桃；

2、計算詞頻(TF)

把第1條和第3條內容刪掉，余下2、4、5這幾條內容，那么這幾條內容要如何排序呢？一個關鍵詞在內容中出現的頻率越高，說明這個關鍵詞對這篇文章就越重要，再次回到以上這個例子，“水果”是這篇文章的核心關鍵詞，由于第5條內容中“水果”出現頻率有兩次，第2、4條內容中出現的次數只有1次，所以第5條內容就排在了第一名，排序結果如下：

– 內容5： 好吃的水果有西瓜，蘋果，葡萄，其他水果還有菠蘿，獼猴桃 （第一名）

– 內容2： 水果有蘋果，桃子，西瓜，菠蘿，梨子（第二名）

– 內容4： 蘋果，梨子都是很好吃的水果（第三名）

-內容1： 水果有水果，水果，水果，水果，水果（相關度不夠，被剔除）

-內容3： 蔬菜都很好吃，我最愛吃茄子了（ 相關度不夠，被剔除 ）

以上就是給大家精簡后的TF-IDF算法，TF-IDF算法運行起來比這個要復雜的多，以上只是讓大家明白TF-IDF算法其本運行原理。

TF-IDF對SEO非常重要！非常重要！非常重要！

重要的事情說三遍！

由此我們可以看出TF-IDF算法不但衡量著關鍵詞對頁面的重要性，更能衡量文章的廣度相關性，對于各大搜索引擎來說，TF-IDF算法幫助搜索引擎屏幕了一大批依靠關鍵詞密度作弊來獲得排名的SEO小白，TF-IDF算法還提升了搜索質量，對于搜索引擎來說真是好處多多。

百度百科描述到：“除了TF-IDF以外，搜索引擎平臺還會引用基于鏈接分析的評級方法，確定文件在搜索引擎排序結果中出現的先后順序，通俗地講就是你的網站關鍵詞排名同由這個公式而決定的，文章得分=TF-IDF算法得分+鏈接得分，目前各大搜索引擎都在引用TF-IDF算法！

看到這里大家心中也許會有一個疑問，百度真的引用了TF-IDF算法嗎？下面接著往下看。

首先，百度在用TFIDF算法

實證，大家可以在網上查看百度專利文檔《CN102737018A-基于非線性統一權值對檢索結果進行排序的方法及裝置-公開》，百度搜索算法更新升級非常快，但TF-IDF算法作為搜索引擎的核心算法之一始終是沒有變的。

其次，GOOGLE也用TFIDF算法

全球搜索引擎google也在官方文檔中承認引用了TF-IDF算法

最后，TFI-DF得分占極高比重

搜索引擎使用TF-IDF作為對網頁內容評判質量的標準，那么這個占比有多大呢？如今搜索引擎是按照這個方法進行計算頁面得分的：score(頁面得分) = TF-IDF分 * x + 鏈接分 * y + 用戶體驗分 * z（其中x+y+z=100%;）;

2G左右谷歌搜索資料中，相關技術大咖做了相關預測，預測TF-IDF分值百度占比約為40%左右，谷歌TF-IDF分值占比約50%左右，通過做黑帽SEO的朋友介紹，TF-IDF分值的權重值百度約占有20%，谷歌目前還不清楚。

用戶體驗得分可以通過刷快排提高，百度占40%左右，Google無相關公示文檔。

所以說在國內做SEO：排名得分=40%內容質量（TFIDF）+40%用戶體驗分（快排）+20%的鏈接分（域名+外鏈），TFIDF重要程度就可想而知了。

摩天樓使用了TF-IDF Plus

大兵之前拿了幾個站做了下試驗，都使用了TF-IDF算法的基本公式，很多關鍵詞都沒有都上首頁，后來經過大咖的指點，網站使用了TF-IDF算法的升級版本BM25算法，主要是調整了文檔長度、關鍵詞權重等參數。

TF-IDF算法的升級版本BM25算法公式中的k參數排序得分基本也與谷歌搜索排序一致，而國內的百度搜索引擎由于人工干擾因素太多而無法驗證，不過通過相關實例驗證，K參數的取值也八九不離十。

如何使用TF-IDF算法提高得分

1、寫內容

確定好核心關鍵詞，再確定幾個長尾關鍵詞，再把網站標題確定好，然后再按照網站標題寫好描述內容，白帽SEO站長進行內容原創，黑帽SEO同學采集內容做拼湊…

2、通過摩天樓SEO內容助手評分

利用摩天樓SEO內容助手從5個維度對你網站標題做評測，跟蹤不同相關的關鍵詞，幫你測試在同行業中你的網站得分，這些都對提升你網站排名是非常有作用的。

3、重新優化內容

摩天樓SEO內容助手工具通過分析你網站后，會提示你要減少哪些關鍵詞和要增加哪些關鍵詞，然后你按照這些提示去做就行了，步驟過程雖然會有點枯燥無味，對已經成功了多個案例了。

4、再次通過摩天樓SEO內容助手評分

SEO優化就是一個反復驗證的過程，如果你的網站將TOP50左右的相關關鍵詞都覆蓋了，那么你的網站內容基本上就可以算得上是全網TOP2了，然后再調整下詞頻，調整到TOP10，就可以稱得上是全網第一了。

摩天樓真的對SEO有提升嗎？

1、開發過程驗證

在發表這篇文章的時候，TF-IDF算法測試已經超過一年了，然后再研究了百度、好搜、神馬的相關搜索算法專利，特別是百度，也正是通過百度搜索算法專利那里得知了TF-IDF算法。

后來通過百萬級數據的驗證，準備了100個自然搜索詞，驗證相關性算法預測排名與實際排名重合度（反面交叉驗證），數據基本符合預期。

2、成功案列驗證

后來驗證了摩天樓SEO內容助手工具確實對網站優化有效，而且相關案例也得到了驗證，通過搜索引擎結果交叉驗證也證明了摩天樓SEO工具不僅有效而且還很準。

3、國外TFIDF工具很流行

目前國內SEO相關培訓的課程中都沒有涉術TF-IDF算法的深度解析，國外的技術大牛們則已經通過了多次實驗的驗證，我們都知道國內的搜索引擎一直在跟國外搜索引擎著google在學，如果TF-IDF算法應用在了谷歌上，那么百度應該也使用了TF-IDF算法。

國外SEO大神強推TF*IDF

摩天樓SEO內容助手工具目前來說還并不是一款完美的工具，但相對目前來說算是一款還不錯的SEO工具。

最后，予希建議同行們一定要沉下心來做內容，不要浮躁，踏實的走好每一步路，一步一個腳印，不要好高騖遠，想著一步登天。