SEO 專家往往也是數據分析師。數據分析對于做出營銷決策至關重要。

數據分析主要用于優化活動和預判結果。對于營銷人員來說，數字對于衡量企業的盈利能力也很重要。聽到這里我們能看出，收集數據是市場營銷和企業整體運作的重要工作。在本文中，我們簡要介紹了 SEO 領域分析的數據，這是數字營銷的一個特定分支。

SEO 網絡分析——我們使用數據做什么？

數據表格對于 SEO 專家規劃定位策略至關重要。可以說分析Excel 表格是SEO分析師的日常任務。收集數據對于確定最常見的關鍵短語、分析網站可見性和計算轉化率很有用。它還用于研究正在發生的變化、預估和解釋 SEO 操作帶來的影響。

SEO數據對于以下方面至關重要：

1.研究 SEO 的持續變化

數據反映了網站在搜索引擎上的每一次變化。通知我們變化的指標是關鍵短語的數量，在特定級別的 top3、top10 和 top50（有時還提到 top20）。

上述級別的關鍵短語數量的變化是立即可見的，是一種警告信號，它告訴我們網站排名正在發生變化。

該信息可能是正面的或負面的,關鍵短語的減少可能意味著我們的行為會對網站的知名度產生積極或消極的影響。下降或增加也可能是由搜索引擎算法的變化引起的。我們通常很早就知道算法的變化，但我們永遠無法預測這些更新將如何影響網站的可見性。

2.預估和設置 KPI

通常，當我們準備開始做SEO時，我們想知道會有什么樣的結果。但這是一種未知，因為在我們實現目標的過程中，我們可能會遇到許多障礙。

例如，算法的變化會對搜索引擎評級產生負面影響，競爭對手看到我們的狀態就會趁虛而上。所有這些例子和原因決定了在 SEO 中我們只能依賴估計的事實。

通常，在進行估算時，我們會談論將 top3、top10、top50 中的可見度提高 10% 或 20%。我們通常使用估計的自然流量等數據。了解我們想要定位的短語的可搜索性以及我們想要達到的位置，我們可以確定自然流量是否會增加以及增加多少。

3.評估SEO對公司銷售的影響

有時我們會看到網站排名及其流量的增加，但這并不能反映最終結果。眾所周知，搜索引擎優化對增加網站流量有影響，但這種流量應該是有價值的，并且可以轉化為銷售。

如何判斷流量是否真正有價值？一種可能性是分析我們設法排名的短語。如果我們占據搜索結果的第一位，例如紅色連衣裙，但我們的業務里沒有這樣的產品，那這個流量不會帶來價值。

作為 SEO 專家，我在工作中不止一次遇到過這種失去網站的流量的情況。假如我們有了一定的的知名度和有價值的流量，但它并沒有帶來預期的業務結果。應該采取什么策略？有一件事是肯定的：我們不能責怪搜索引擎和 SEO工程師。

在這種情況下，我們應該考慮額外的操作，例如用戶體驗提升。也值得重新對競爭、公司的市場環境進行審計，以發現更先進的問題，并有更多的開闊視野。

SEO分析的基本指標

在 SEO 網絡分析過程中，我們會考慮大量數據，這些數據可以提供有價值的見解，并可以為我們提供有效的指導。我們每天使用哪些指標，我們如何分析它們？

1.可搜索性

它是用戶在搜索信息或產品時輸入給定關鍵字詞組的頻率的特征指標。更重要的是，可搜索性也是地域性的。這意味著我們可以確定給定短語在北京以及特定省份的可搜索性。這種類型的操作支持本地定位，允許包含在某個地區流行的同義詞和短語。可搜索性還有特定的周期性，例如春聯、煙花等關鍵詞，它們的銷售高峰在 12 月。

2.訪問數量

它是從搜索引擎的自然結果訪問網站的用戶數量。在 SEO 分析中，該指標主要用于說明效果。SEO越好，網站上的流量就越多，這就是應該理解的方式。我們如何分析和讀取自然流量數據？首先，考慮到短語的周期性，我們需要對關鍵詞的流量逐年去做比較。沒有哪家公司可以全年保持相同水平的銷售額。比如春聯，它們在春前的購買量大大增加，因此我們無法比較每個月的流量。

3.網站的點擊率

這是SEO專家經常研究的指標。網站在搜索結果中的排名可能會很高，但它也可能點擊率很低。在這種情況下，我們首先更改網站數據，例如搜索引擎中可見頁面的標題和描述，主要是鼓勵用戶訪問網站的數據。

4.轉化

交易成功才能算是轉化。雖然，SEO 提供了流量，但不一定能提供轉化。

轉化受到很多其他因素的影響，例如良好的UX（用戶體驗）、品牌定位、定價等。因此，為了實現更高的轉化，您應該考慮結合傳統SEO和UX的服務。

在本文中，我們簡述了在 SEO 中查看分析的主要數據。然而，這些并不是我們日常工作所依據的所有數據，還有更多。比如網站的大小、服務器錯誤的數量 500 或 404，這些數據不僅是 SEO 專家的日常研究工作，而且也是線上營銷人的工作。互聯網上的營銷活動與傳統營銷活動不同，正是因為我們可以根據各種 SEO 分析工具的數據對其進行衡量、優化并得出結論。